< Propagation
Смертность, смертность, избыточная смертность, R0, каппа: о чем мы говорим?
Текст обновлен в 2020-06-21
Узнайте, что означает каждый из этих терминов для понимания рисков, связанных с коронавирусной инфекцией SARS-CoV-2 и динамикой распространения КОВИД-19.
Коэффициент летальности: риск смерти от КОВИД-19 для человека, инфицированного КОВ-2-SARS. Этот показатель рассчитывается путем деления числа людей, умерших от КОВИД-19, на общее число людей, инфицированных вирусом. Этот показатель зависит от нескольких факторов, включая возраст, физические и медицинские состояния (ожирение, диабет, гипертония, иммуносупрессия, ...) и пол. Для получения дополнительной информации об оценочной летальности IDVOC-19 см. Каков риск смерти от VIDOC-19 для инфицированного человека?.
Смертность: риск смерти в данный момент времени. Этот показатель рассчитывается путем деления числа умерших на общее число людей на данной территории и за определенный период времени.
Чрезмерная смертность: превышение количества смертей по сравнению с предыдущим периодом. Данные о смертности за март и апрель во Франции показывают избыточную смертность по сравнению с аналогичным периодом 2019 года. Хотя не все случаи смерти связаны с VIDOC-19, разумно предположить, что избыточная смертность в значительной степени вызвана этим заболеванием.
R0, базовое репродуктивное число или начальная скорость передачи коронавируса: число людей, инфицированных в среднем человеком, зараженным атипичной пневмонией CACOV-2, в популяции, никогда ранее не контактировавшей с этим коронавирусом. Если R0 равен 3, например, это означает, что один человек, зараженный коронавирусом, заразит в среднем 3 человека, а эти 3 человека, в свою очередь, заразят 3 других. Это приведет к быстрому распространению вируса. Если R0 меньше 1, это означает, что инфицированный человек заразится в среднем менее чем одним человеком, и эпидемия в конечном итоге вымрет. Чем ниже R0, тем больше вероятность того, что эпидемия быстро исчезнет. R0 также используется для расчета минимальной доли населения, которое должно быть иммунизировано, чтобы эпидемия начала уменьшаться и исчезать. Это происходит потому, что вакцинированный человек не заразится и не заразит других. Если иммунизировать достаточное количество людей в популяции, то инфицированный человек заразится в среднем менее чем одним человеком. Это называется стадный иммунитет. Хотя концепция R0 достаточно проста для понимания, ее оценка сложна и сильно варьируется в зависимости от исследований по КОВИД-19. До локализации оценки R0 варьировались от 1,95 до 6,49. Хотя R0 зависит от инфекционности патогена, он также зависит от плотности популяции и индивидуального поведения. Более подробную информацию о том, как снизить среднюю скорость воспроизведения или R, см. в разделе Как добиться успеха в деконфиниции?.
R или Re или Rt, эффективное число воспроизведения или средняя скорость воспроизведения: число людей, инфицированных в среднем человеком, инфицированным CA-MRSA-CoV-2 в данный момент времени.
Коэффициент дисперсии k (каппа): параметр, измеряющий вариабельность воспроизводства в популяции. При высоком значении k число лиц, инфицированных каждым инфицированным (вторичные инфекции), приблизительно одинаково для всех инфицированных: такова ситуация, наблюдавшаяся во время эпидемии испанского гриппа в 1918 году. Напротив, когда k низок и близок к 0, число людей, инфицированных каждым инфицированным, очень сильно варьируется: большинство людей заражают очень немногих, но несколько заражают многих. Затем эпидемия имеет тенденцию распространяться через так называемые события "суперпропаганды", когда инфицированный человек передает вирус многим контактам. Например, при k = 0,1 и R0 = 3, 73% инфицированных заражают менее одного человека, в то время как 6% инфицированных заражают более 8 человек. Затем эпидемия разом прогрессирует по вспышкам (на английском языке - "кластеры"). Этот прерывистый режим распространения наблюдался во время эпидемии ТОРС (R0 = 2; k = 0.16) и, в меньшей степени, во время эпидемии Мерс (R0 = 0.6; k = 0.25). Пока еще слишком рано точно знать k КОВИД-19, но это было бы около 0,1-0,4. Для получения дополнительной информации см. Почему для понимания эпидемии VIDOC-19 решающее значение имеют суперпропаганда?
Источники
Данное исследование показывает влияние возраста, диабета и гипертонии на тяжесть IDVOC-19 и уровень смертности среди госпитализированных пациентов в Нью-Йорке и окрестностях.
Ричардсон, С., Хирш, Дж. С., Нарасимхан, М., Кроуфорд, Дж. М., МакГинн, Т., Дэвидсон, К. В., ... и Кукингем, Джей (2020). Представление характеристик, сопутствующих заболеваний и результатов среди 5700 пациентов, госпитализированных с КОВИД-19 в районе Нью-Йорка. Джама.Данное исследование показывает влияние гендера на тяжесть IDVOC-19 и уровень смертности пациентов с IDVOC-19.
Цзинь, Джей М., Бай, П., Хе, В., Ву, Ф., Лю, Икс. Ф., Хань, Д. М., ... и Янг, Джей Кей (2020). Гендерные различия у пациентов с КОВИД-19: концентрация внимания на тяжести и смертности. Границы общественного здравоохранения, 8, 152.Данные из Сант Публик Франции за недели с 23 по 29 марта 2020 года и с 30 марта по 5 апреля показывают, что смертность от всех причин на национальном уровне во Франции значительно выше, чем ожидалось за этот период. На национальном уровне смертность от избытка оценивается в +16% и +34% соответственно. Этот рост смертности от всех причин особенно заметен в регионах Большого Востока и Иль-де-Франса.
Санте Публик Франция, Еженедельное эпидемиологическое обновление от 16 апреля 2020 г.Данные Региональной обсерватории здравоохранения Иль-де-Франс (Франция) указывают на очень высокий уровень избыточной смертности в департаменте Сена-Сен-Дени, при этом наибольшее изменение смертности в Иль-де-Франс по сравнению с аналогичным периодом 2019 года (+ 69,4% в период с 1 по 31 марта 2020 года и + 118,4% в период с 1 марта по 10 апреля 2020 года). Для сравнения, смертность в Париже выросла на 89,8%. В этом департаменте, самом плотном в Иль-де-Франс, но также и в самом бедном, жилье зачастую невелико (для четверти населения Сены-Сен-Дени площадь на одного жителя составляет 14 м2 по сравнению с 17 м2 в Париже) и занято большими семьями (42,1% жилья занимают 3 и более человека по сравнению с 21,8% в Париже), что затрудняет социальное рассредоточение. Именно в этом департаменте, по сравнению с другими департаментами Иль де Франс, проживает наибольшее число работников, подверженных риску (работники больниц, санитары, кассиры, курьеры), с большим количеством поездок, чем в других департаментах (более 50% жителей Сены Сен-Дени работают в другом департаменте, по сравнению только с 24,4% парижан, работающих в другом департаменте). Наконец, часто связанная с тяжелыми социальными условиями распространенность определенных патологий (сахарный диабет, хронические заболевания, избыточный вес) выше, чем в других отделениях. Социальное неравенство и неравенство в области здравоохранения, от которого страдает Сена Сен-Дени, объясняет столь высокий уровень смертности в Сена-Сен-Дени по сравнению с другими департаментами Иль-де-Франс.
Манжени, К., Бускарен, Н., Телль-Ламбертон, М., Саунал, А., Ферон, В. Сурморталитет эпидемии КОВИД-19 во французских департаментах, Региональная обсерватория Сант-Иль-де-Франс, апрель 2020 года.Данные о человеческой смертности доступны в рамках проекта по человеческой смертности (https://www.mortality.org/), который выявляет несоответствия между зарегистрированным числом жертв VIDC-19 и избыточной смертностью в каждой стране. Многие газеты, такие как The Economist, описывают эти расхождения с +10% для Бельгии, -5% для Франции, -40% для Нидерландов, -43% для Австрии и др.
База данных "Экономист" по избыточной смертности:Данные Бюро национальной статистики (ONS) Соединенного Королевства показывают результаты, аналогичные французским данным Региональной обсерватории Сант-Иль-де-Франс. Сравнение коэффициента смертности в период с 1 марта по 17 апреля 2020 года в неблагополучных районах с точки зрения заработной платы, занятости, здравоохранения, уровня образования, окружающей среды и т.д., а также в благоприятных районах показывает, что риск смерти от КОВИД-19 в неблагополучных районах в 2,1 раза выше, чем в благоприятных районах.
Смертность с участием КОВИД-19 в разбивке по районам и социально-экономическим лишениям: смертность в период с 1 марта по 17 апреля 2020 года, Управление национальной статистики, 1 мая 2020 года.Изучение сравнения R0 опубликованных исследований по SARS-CoV-2 до внедрения мер по сдерживанию. Средний R0 оценивается в 3,28.
Лю, И., Гейл, А. А., Уайлдер-Смит, А. и Роклёв, Я. (2020). Репродуктивное число КОВИД-19 выше по сравнению с коронавирусом атипичной пневмонии. Журнал туристической медицины.По оценкам американского исследования, R0 составил 5,7 в Вухане, в то время как в начале эпидемии он был значительно ниже в небольших европейских городах.
Sanche, S., Lin, Y. T., Xu, C., Romero-Severson, E., Hengartner, N., & Ke, R. (2020). Высокая постоянство и быстрое распространение тяжелого острого респираторного синдрома Коронавирус 2. Возникающие инфекционные заболевания, 26(7).Эпидемиологическое исследование населения вспышки или "кластера" в Ойзе, где многие случаи были заражены в средней школе, с оценкой R0 в 3,3.
Салье, Х., Ким, К.Т., Лефранк, Н., Куртежуа, Н., Босетти, П., Пайро, Ж., ... & Le Strat, Y. (2020). Оценка нагрузки SARS-CoV-2 во Франции.Исследование вспышек или "кластеров" в Гонконге (что соответствует 1037 людям, у которых тестирование было положительным), проведенное в мае 2020 года, показало, что 20% случаев заражения являются причиной 80% местной передачи инфекции. Социальное воздействие приводит к более вторичным случаям, чем взаимодействие в семье или на работе. Коэффициент дисперсии k оценивается в 0,45 (95% ДИ: 0,30-0,72).
Адам, Д., Ву, П., Вонг, Дж., Лау, И., Цан, Т., Кошмар, С., ... и Коулинг, Б. (2020). Кластеризация и суперраспространение потенциала тяжелой коронавирусной инфекции острого респираторного синдрома 2 (SARS-CoV-2) в Гонконге. ПРЕПРИНЦИПИнтерес фактора дисперсии каппа к моделированию динамики распространения некоторых инфекционных заболеваний. Коэффициент рассеяния k для атипичной пневмонии был оценен в 0,16 (доверительный интервал 90% - 0,11-0,64).
Ллойд-Смит, Дж. О., Шрайбер, С. Дж., Копп, П. Э. и Гетц, В. М. (2005). Суперраспространение и влияние индивидуальной вариации на возникновение болезни. Природа, 438(7066), 355-359.Простые объяснения на французском языке по параметру kappa и важности суперразмножения ситуаций.
Корсия-Меффре, С. (2020). COVID-19: "Единственное, что имеет значение, это где она падает" или как избежать возможной второй волны. VidalИсследование Чикагского университета показывает, что VIDOC-19 распространяется быстрее в городах с более высокой плотностью населения.
Берман, М.Г., Беттенкур, Л.М., и Стье, А.Джей (2020). Уровень атаки КОВИД-19 увеличивается с ростом города. МедРксив. ПРЕПРИНЦИП